본문 바로가기

분류 전체보기52

가명정보 뜻, 왜 인공지능 시대에 중요한가요? 개인정보 보호와 데이터 활용의 균형이 중요한 지금, '가명정보'라는 개념이 주목받고 있습니다.특히 인공지능 개발이나 의료·금융 데이터 분석 등에서 가명정보는 핵심 자원으로 떠오르고 있습니다.이번 글에서는 '가명정보'의 정확한 의미와 법적 기준, 활용 사례까지 쉽고 명확하게 정리해 드리겠습니다.가명정보의 정의와 법적 기준가명정보는 개인정보 중 일부를 수정하거나 식별자를 제거해, 특정 개인을 직접적으로 알아볼 수 없도록 만든 정보를 의미합니다.이는 완전히 익명인 데이터는 아니며, 여전히 다른 정보를 결합하면 개인을 유추할 수 있다는 점에서 법적 통제가 필요합니다.2020년 개정된 「개인정보 보호법」에 따라, 가명처리된 정보는 일정 조건 하에 본인의 동의 없이도 통계, 과학적 연구, 공익 기록 보존 등의 목적.. 2025. 5. 26.
대한민국, 세계 5위 AI 특허 강국으로 떠오르다! 삼성·LG가 이끈 기술 혁신 대한민국은 인공지능 분야에서 놀라운 성장세를 보이며 세계 무대에서 존재감을 드러내고 있습니다. 특히 특허 출원 수를 통해 기술력의 깊이를 입증하고 있으며, 삼성전자와 LG전자를 중심으로 한 기업들의 활약이 눈에 띕니다. 정부의 전략적인 투자와 학계의 연구도 함께 시너지를 내고 있습니다.AI 특허 출원 세계 5위, 삼성전자의 독주2024년, 대한민국은 약 23,700건의 AI 관련 특허를 출원하며 전 세계에서 5번째로 많은 특허를 보유한 나라가 되었습니다. 이 중에서도 삼성전자는 무려 6,000건 이상을 기록하며 기업 단일 기준으로는 세계 1위를 차지했습니다. 이는 단순한 수치 이상의 의미를 갖고 있습니다. 삼성은 AI 연구에 연간 수조 원을 투자하며, 칩 설계부터 데이터 분석 알고리즘까지 폭넓은 영역에서.. 2025. 5. 25.
사람처럼 움직이는 인공지능, 신체화 AI의 모든 것 신체화 AI는 사람처럼 움직이고 생각할 수 있는 인공지능을 의미합니다. 최근에는 로봇에 이 기술이 접목되어 일상생활에서 도움을 주는 사례가 늘고 있습니다. 다양한 분야에서 활용이 기대되며, 미래 사회의 일상에 큰 변화를 가져올 것으로 보입니다.신체화 AI란 무엇인가요?신체화 AI는 단순히 데이터를 처리하는 AI가 아닌, 실제로 움직이거나 조작하는 능력을 가진 인공지능입니다. 예를 들어, 로봇 팔이 물건을 집거나, 청소로봇이 집 안을 스스로 청소하는 것이 이에 해당합니다. 센서와 카메라로 주변 환경을 인식하고, AI가 학습한 결과를 바탕으로 움직임을 제어합니다. 인간처럼 직접 행동하며 환경에 적응하는 것이 이 기술의 핵심입니다.어디에 사용되고 있을까요?가장 흔하게 볼 수 있는 곳은 바로 서비스 로봇입니다... 2025. 5. 24.
인공지능 시대, AI 저작권 법 개정 어떻게 바뀌고 있을까? 인공지능이 만드는 그림이나 글이 점점 자연스러워지면서, 이런 콘텐츠의 '저작권'이 누구에게 있는지를 두고 많은 이야기가 나오고 있습니다. 누군가의 얼굴을 흉내 낸 음성, AI가 쓴 시나리오 같은 것들이 정말 '사람의 작품'처럼 인정받을 수 있을까요? 요즘 정부와 전문가들 사이에서도 이런 부분을 법으로 어떻게 정리할지 치열하게 논의 중입니다.AI가 만든 작품, 누가 주인일까?우리나라의 현행 저작권법은 '사람이 만든 창작물'에만 권리를 줍니다. 이 말은, AI 혼자 만든 그림이나 글은 법적으로 보호받지 못한다는 뜻입니다. 하지만 AI가 창작한 콘텐츠라도, 그 과정에 사람이 아이디어를 제공하거나 선택을 했다면 이야기가 달라집니다. 이럴 땐 AI와 사람의 '공동 작품'으로 인정될 수도 있지요. 물론 이 경계가 .. 2025. 5. 24.
AI 시대의 노동시장 변화: 일자리 위기인가, 기회인가? 인공지능 기술이 빠르게 발전하면서 일자리의 풍경도 크게 바뀌고 있습니다. 단순한 사무 업무를 넘어서 이제는 전문가의 손길이 필요한 분야까지도 AI가 진입하고 있는 상황입니다. 특히 생성형 AI의 등장은 노동시장에 다양한 파장을 일으키고 있어 이에 대한 이해가 더욱 중요해졌습니다.AI가 대체할 가능성이 높은 직업군AI는 반복적이고 규칙적인 업무에 특히 강합니다. 생산라인에서 반복적으로 부품을 조립하거나, 콜센터에서 정해진 응답을 제공하는 일 등은 AI에게 제격입니다. 이러한 변화는 특히 제조업, 운송업, 고객 서비스 분야에서 두드러지게 나타나고 있습니다. 한국은행에 따르면 국내 전체 일자리 중 약 12%에 해당하는 약 341만 개의 일자리가 AI로 대체될 가능성이 있다고 합니다. 이 정도면 'AI가 내 일.. 2025. 5. 23.
생성형 AI 산업 확산으로 바뀌는 미래, 지금 알아봐야 할 이유 생성형 AI는 이제 단순한 기술이 아니라, 산업 전반을 변화시키는 거대한 흐름으로 자리 잡고 있습니다. 다양한 분야에서 빠르게 적용되며 기존의 일하는 방식과 비즈니스 모델에 큰 영향을 주고 있습니다. 특히, 콘텐츠 제작, 고객 응대, 소프트웨어 개발 등에서 그 활용도가 높아지고 있습니다. 이 글에서는 생성형 AI가 산업에 어떻게 확산되고 있는지 쉽고 자세하게 알아보겠습니다.생성형 AI란 무엇인가?생성형 AI는 사람이 입력한 정보를 바탕으로 새로운 텍스트, 이미지, 음성 등을 만들어내는 기술입니다. 대표적으로 챗GPT나 미드저니 같은 서비스가 이에 속합니다. 이 기술은 단순한 명령 수행을 넘어서 창작과 사고의 영역까지 들어갔습니다. 예를 들어, 기업의 마케팅 부서에서는 광고 문구나 슬로건을 이 AI에게 맡.. 2025. 5. 23.

티스토리툴바